2025-2028 교육과정 로드맵

나섬이

교육목표 및 인재상

교육목적/교육목표 시대적 흐름에 부응하기 위해 이론과 응용 방법을 연구하여 21세기를 선도해 나가는 전문 IT인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 이러한 목표를 달성하기 위해 수준 높은 프로그램을 제공하고 다양한 형태의 프로젝트를 수행하며 이론 및 응용능력을 길러내고 사회적으로 필요한 인재들을 보다 많이 육성할 수 있도록 노력하고 있다
인재상
  • 소프트웨어에 대한 전문성과 창의적 사고를 바탕으로 다양한 문제를 논리적으로 해결하고 새로운 가치를 창출하는 인재를 양성합니다.
  • 끊임없는 자기주도적 학습을 통해 빠르게 변화하는 디지털 기술과 산업 환경에 능동적으로 대응하며, 실무 역량을 갖춘 인재를 양성합니다.
  • 또한 소통과 협업의 역량을 바탕으로 사회적 책임과 윤리의식을 실천하고 미래사회를 선도할 수 있는 창의융합형 인재를 양성합니다.

전공역량

핵심 전공역량 정의
전공역량 정의
빅데이터기반 데이터분석 빅데이터 기반 데이터 분석을 전공하는 사람에게 요구되는 핵심 능력은 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화, 모델링 및 해석 등의 전반적인 데이터 분석 프로세스 수행
응용SW기술 응용 소프트웨어(Software) 기술 전공자는 소프트웨어 개발, 시스템 설계, 유지보수, 성능 최적화 등의 역할을 수행
디지털 서비스 활용 디지털 기술을 기반으로 데이터를 분석하고, IT 서비스를 기획·운영·최적화하여 비즈니스 및 공공 분야에서 효율성을 극대화하는 역할수행
인공지능 기술 활용 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 데이터 분석 및 AI 응용 시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기술을 적용하는 역할수행
정보시스템 운영 IT 인프라를 유지·관리하고, 시스템 성능 최적화, 보안 강화, 장애 대응, 데이터베이스 및 네트워크 운영을 통해 기업 및 기관의 IT 환경을 안정적으로 운영하는 역할 수행
DB엔지니어링 데이터베이스의 설계, 구축, 관리, 최적화 및 보안에 관련된 기술적 역량으로서, DB 엔지니어링 전공 능력 정의는 주로 데이터베이스 시스템의 구조적 설계와 데이터의 효율적인 저장, 처리 및 관리 방법을 연구하고 실현하는 데 필요한 역할 수행
하위 전공역량 정의
전공역량 하위 전공역량 정의
빅데이터기반 데이터분석 머신러닝기반 빅데이터 분석·활용 - 데이터수집 및 전처리
- 머신러닝 및 데이터 분석 기법 활용
- 빅데이터 플랫폼 및 인프라 활용
빅데이터 분석결과 시각화 - 빅데이터 시각화 설계 및 도구/라이브러리 활용
- 빅데이터 표현 및 인터랙티브 동적 시각화 구현
- 빅데이터 분석결과에 따른 인사이트 도출
응용SW기술 소프트웨어공학활용 - 소프트웨어 개발프로세스 및 방법론 활용
- 요구사항분석설계 소프트웨어 개발 및 테스트 품질 보증
- 소프트웨어 유지보수 및 배포
정보시스템이행 - 정보시스템 기획 및 분석
- 정보시스템 설계 및 아키텍처 구현
- 정보시스템 개발 및 테스트/검증
디지털 서비스 활용 디지털서비스모델설계 - 디지털서비스 기획 및 유지보수
- 디지털서비스 아키텍처 설계
- 사용자 경험(UX) 및 인터페이스 설계
- 디지털서비스 구현/운영 및 비즈니스모델설계
디지털서비스환경분석 - 디지털서비스 시장/산업 환경분석
- 디지털서비스 사용자/고객 환경분석
- 데이터기반 서비스 환경분석
인공지능 기술 활용 인공지능시스템 기획설계 - 인공지능기술 및 환경분석
- 인공지능서비스 기획 및 요구사항분석
- 인공지능시스템 모델 및 아키텍처 설계/구현
- 인공지능시스템 프로젝트 관리 및 협업
지능형SW구현 - 인공지능 데이터 처리 기술 활용
- 지능형 알고리즘 및 모델 개발
- 지능형 소프트웨어 윤리
정보시스템 운영 지능형네트워크 설계 및 운영 - 지능형네트워크 기초 및 고급기술이해
- 지능형네트워크 설계 및 구축
- 지능형네트워크 트래픽 분석 및 최적화
정보시스템구축 - 정보시스템 기획 및 요구사항분석
- 정보시스템 아키텍처 설계 및 개발
- 정보시스템 성능최적화 및 관리·통합
DB엔지니어링 데이터베이스 요구사항 분석 - 데이터모데링 및 요구사항수집분석
- 논리적/물리적 데이터모델 설계 및 최적화
- 데이터품질관리 및 데이터베이스 성능분석
데이터베이스구현·고도화 - SQL 및 데이터조작 기술 활용
- 데이터연계 및 통합
- 데이터베이스 프로젝트 관리 및 협업

교육과정 로드맵

학년학기
전공역량
1-1 1-2 2-1 2-2 3-1 3-2 4-1 4-2
응용
SW기술
기초C프로그래밍(공통기초) 고급C프로그래밍 자바프로그래밍 고급자바프로그래밍 임베비드프로그래밍 분산컴퓨팅 임베디드시스템 지능형임베디드SW프로젝트
기초웹웹프로그래밍(공통기초) 고급웹프로그래밍 C++프로그래밍 마이크로프로세서 소프트웨어공학 웹서비스프로그래밍 지능형웹프로그래밍
빅데이터기반
데이터분석
이산수학 빅데이터기반 데이터분석 빅데이터시스템 머신러닝활용 데이터 시각화 빅데이터머신러닝
빅데이터통합분석
데이터
관리 및 처리
자료구조
인공지능
기술활용
인공지능수학 알고리즘 컴퓨터비전 패턴인식 머신러닝 활용 인공지능윤리 지능형보안프로젝트
정보시스템
운영
논리회로(공통기초) 회로이론(공통기초) 컴퓨터구조 데이터통신 컴퓨터네트워크 네트워크프로그래밍 서버프로그래밍 클라우트컴퓨팅
리눅스활용
종합설계
·캡스톤
캡스톤디자인Ⅰ 캡스톤디자인Ⅱ

전공역량 연계 교양 교과목 추천

영역(大) 영역(中) 영역(小) 교과목명 전공역량
기초교육 의사소통 글쓰기와 읽기 글쓰기와 읽기 응용SW기술 역량
글쓰기와 토론 자기성찰글쓰기와토론
글로벌 언어 대학영어
세계시민 영어듣기
정보문해 AI와 SW AI이해및활용 인공지능 기술 활용 역량
오픈소스SW
미래와 기술 4차산업혁명기술의이해 응용SW기술 역량
중점교육 나섬소양 기독교 인성 채플1,2,3,4
아펜젤러 인성 기독교정신과 아펜젤러인성
균형학문 인문과 예술 서양예술로의여행 응용SW기술 역량
사회와 문화 상상력과문화
자연과 과학 지구환경과자원
미래소양 대학설계 배재인의대학설계1,2 응용SW기술 역량
비전설계 비즈니스커뮤니케이션

비교과 프로그램 추천

대분류 프로그램명 추천학년 추천 대상
자기계발 한이음 프로젝트 3 3학년 캡스톤디자인 중 연계프로젝트 희망 학생
진로/취업/창업 표준현장실습학기제 4 취·창업에 필요한 전문 교육을 필요로 하는 학생
미래융합교육원 취·창업에 필요한 전문 교육을 필요로 하는 학생

진로분야별 이수권장 전공 교과목

진로분야 이수권장 전공 교과목
과목명 개설학기 교육내용
소프트웨어 개발 기초C프로그래밍 1-1 C언어의 기본 문법과 프로그래밍 기초를 학습하여 문제해결 능력을 배양
웹 애플리케이션 개발 기초웹프로그래밍 1-1 HTML, CSS, JavaScript를 활용한 웹페이지 제작 기초 학습
시스템 소프트웨어 개발 고급C프로그래밍 1-2 C언어의 고급 문법과 자료구조를 활용한 효율적인 프로그램 개발 학습
웹 애플리케이션 개발 고급웹프로그래밍 1-2 웹 프레임워크와 서버 기술을 활용한 동적 웹 애플리케이션 개발 학습
백엔드 개발 자바프로그래밍 2-1 객체지향 프로그래밍의 개념과 Java 기반 소프트웨어 개발 기법 학습
엔터프라이즈 소프트웨어 개발 고급자바프로그래밍 2-2 Java 기반의 고급 프로그래밍 기법과 실무형 애플리케이션 개발 학습
소프트웨어 프로젝트 개발 캡스톤디자인1 3-1 전공 지식을 활용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를 기획하고 설계
소프트웨어 프로젝트 개발 캡스톤디자인2 3-2 프로젝트 구현 및 결과물 완성을 통해 실무형 소프트웨어 개발 역량 강화
네트워크 엔지니어 네트워크프로그래밍 3-2 네트워크 통신 원리와 소켓 프로그래밍을 활용한 네트워크 응용 개발 학습
웹 서비스 개발 웹서비스프로그래밍 4-1 웹 API와 서버 기술을 활용한 웹 서비스 구축 및 연동 방법 학습
AI 윤리·정책 인공지능윤리 4-1 인공지능 기술의 사회적 영향과 윤리적 쟁점 및 책임 있는 활용 방안 학습
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