교수소개

강아름 교수 강아름교수
  • 연락처042-722-2522
  • E-mailarmk@pcu.ac.kr
  • 연구실소월관 201호
  • 강의과목기초C프로그래밍,고급C프로그래밍,컴퓨터구조,데이터베이스보안,어플리케이션보안,데이터베이스보안응용,AI이해및활용,오픈소스SW,해킹실무

전공

  • 정보보호

학력사항

  • 고려대학교 공학박사(정보보호 전공)

경력 및 활동

  • 배재대학교 정보보안학과, 조교수 (2021년 3월 ~ 현재)
  • 순천향대학교 SCH융합과학연구소, 연구부교수 (2018년 9월 ~ 2021년 2월)
  • 순천향대학교 빅데이터공학과, 박사후연구원 (2018년 4월 ~ 2018년 8월)
  • 미국 뉴욕 주립대학교 버팔로(University at Buffalo, NY, USA), Postdoctoral Researcher (2016년 3월 ~ 2018년 2월)
  • (주)소프트캠프, 보안 솔루션 개발, 연구원 (2006년 4월 ~ 2010년 2월)

주요연구분야

  • 정보보호
  • 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
  • 악성코드 분석 및 탐지
  • 의료 빅데이터 분석
  • 온라인 게임 보안
  • 프라이버시 보호 데이터마이닝

논문

  • Prediction of Postoperative Complications for Patients of End Stage Renal Disease, Sensors 21 (2), 2021.
  • Developing an Individual Glucose Prediction Model Using Recurrent Neural Network, Sensors 20 (22), 2020.
  • Improved building blocks for secure multi-party computation based on secret sharing with honest majority, International Conference on Applied Cryptography and Network Security, 2020.
  • Malware Detection of Hangul Word Processor Files Using Spatial Pyramid Average Pooling, Sensors 20 (18), 2020.
  • Comparative Analysis on Machine Learning and Deep Learning to Predict Post-Induction Hypotension, Sensors 20 (16), 2020.
  • Hypotension Prediction after anesthesia using machine learning, The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 2020.
  • Development of a prediction model for hypotension after induction of anesthesia using machine learning, PloS one 15 (4), 2020.
  • Prediction of Post-Intubation Tachycardia Using Machine-Learning Models, Applied Sciences 10 (3), 2020.
  • Prediction of Blood Pressure after Induction of Anesthesia Using Deep Learning: A Feasibility Study, Applied Sciences 9 (23), 2019.
  • Malicious PDF Detection Model against Adversarial Attack Built from Benign PDF Containing JavaScript, Applied Sciences 9 (22), 2019.
  • Malware detection on byte streams of pdf files using convolutional neural networks, Security and Communication Networks 2019, 2019.
  • Malware Detection on Byte Streams of Hangul Word Processor Files, Applied Sciences 9 (23), 2019.
  • Multi-Cutting Machine for TJ Coupler production, Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference, 2019.
  • 문서 구조 및 스트림 오브젝트 분석을 통한 문서형 악성코드 탐지, 한국컴퓨터정보학회논문지 23 (11), 2018.
  • I would not plant apple trees if the world will be wiped: Analyzing hundreds of millions of behavioral records of players during an MMORPG beta test, Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion, 2017.
  • Multimodal game bot detection using user behavioral characteristics, SpringerPlus 5 (1), 2016.
  • Automatic alerts annotation for improving DDoS mitigation systems, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
  • WHAP: Web-hacking profiling using Case-Based Reasoning, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
  • Transparency of the new gtld's centralized zone data service: A measurement study, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
  • Assessing DNS privacy under partial deployment of special-use domain names, 2016 IEEE conference on communications and network security (CNS), 2016.
  • A user study of the effectiveness of typosquatting techniques, 2016 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS), 2016.
  • A longitudinal analysis of. i2p leakage in the public DNS infrastructure, Proceedings of the 2016 ACM SIGCOMM Conference, 2016.
  • Does Query Blocking Improve DNS Privacy?, Proceedings of the 17th World Conference on Information Security and Applications (WISA), 2016.
  • Transparency in the New gTLD Era: Evaluating the DNS Centralized Zone Data Service, Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Hot Topics in Web Systems and Technologies (HotWeb),
  • A statistical-based anomaly detection method for connected cars in internet of things environment, International Conference on Internet of Vehicles, 2015.
  • Analysis of Game Bot's Behavioral Characteristics in Social Interaction Networks of MMORPG, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 45 (4), 2015.
  • Rise and fall of online game groups: Common findings on two different games, Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web, 2015.
  • IoT 관점에서의 차량 위협 탐지 방안, 정보보호학회논문지 25 (2), 2015.
  • A study on detection methodology of threat on cars from the viewpoint of IoT, Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology 25 (2), 2015.
  • Altruism in games: Helping others help themselves, 13th Annual Workshop on Network and Systems Support for Games, 2014.
  • Moneymakers and bartering in online games, Complex Networks V, 2014.
  • Loyalty or profit? early evolutionary dynamics of online game groups, 12th Annual Workshop on Network and Systems Support for Games (NetGames), 2013.
  • Who is sending a spam email: Clustering and characterizing spamming hosts, International Conference on Information Security and Cryptology, 2013.
  • The contagion of malicious behaviors in online games, ACM SIGCOMM Computer Communication Review 43 (4), 2013.
  • Online game bot detection based on party-play log analysis, Computers & Mathematics with Applications 65 (9), 2013.
  • Modeling of bot usage diffusion across social networks in MMORPGs, Proceedings of the Workshop at SIGGRAPH Asia, 2012.
  • Analysis of context dependence in social interaction networks of a massively multiplayer online role-playing game, PloS one 7 (4), 2012.
  • 온라인 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석, 정보보호학회논문지 22 (2), 2012.
  • Chatting pattern based game BOT detection: do they talk like us?, KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) 6 (11), 2012.
  • Data and text mining of communication patterns for game bot detection, Proceedings of the 3th International Conference on Internet, 2011.
  • Multi-relational Social Networks in a Large-scale MMORPG, Proceedings of the ACM SIGCOMM 2011 Conference, 2011.

저역서

  • 파이썬으로 구현한 AI 기초수학, 케이비퍼블리싱, 2021.

수상실적

  • Best paper award, ICCC 2021, Jeju, Korea, 2021.
  • 젊은 정보보호인 30인 선정, 한국정보보호학회, 2020.
  • Junior faculty travel grant award, Army Research Office (ARO), IEEE CNS 2016, USA, 2016.
  • Best paper award (runner up), SIMPLEX 2015 (with WWW 2015), Florence, Italy, 2015.
  • 미래창조과학부 장관상, ITRC Forum 2014, 2014.

공동연구실적

  • AI 악성코드탐지, 분석 및 검증 프레임 워크, 서울산업진흥원 (2021년 8월 ~ 현재)
  • 딥러닝 기반 문서형 악성코드 분석 탐지 고도화 및 시작품 개발, 한국전자통신연구원 (2021년 5월 ~ 11월)
  • AI 기반의 수술 중 심장 및 혈관 장애 예측 시스템 개발, 한국연구재단 (2020년 6월 ~ 현재)
  • 생체 신호 데이터 수집 • 활용을 위한 체계 구축, 질병관리청 (2021년 3월 ~ 12월)
  • AIoT기반 생체신호 및 라이프 로그를 이용한 건강이상 징후 탐지, 한국연구재단 (2020년 6월 ~ 2021년 2월)
  • 머신러닝 기반의 입원환자 혈당 자동화 시스템 구축, 한국연구재단 (2020년 6월 ~ 2021년 2월)
  • 한글 문서형 악성파일 분석 및 딥러닝 기반 탐지 도구 개발, 한국전자통신연구원 (2020년 3월 ~ 11월)
  • 신부전 환자의 마취 중 실시간 생체 신호 수집과 machine learning의 최신기술을 이용한 주술기 주요 심혈관계 합병증 예측 모델 구축, 한국연구재단 (2018년 4월 ~ 2021년 2월)
  • 장기간 실주행 데이터를 이용한 xEV 상태예측기법 연구, 한국연구재단 (2018년 4월 ~ 2021년 2월)
  • 대테러 인텔리전스를 위한 빅데이터 구축 및 극단적 사상의 전파 연구, 한국연구재단 (2018년 4월 ~ 2020년 5월)
  • 문서형 악성파일 분석 및 특징데이터 추출기술 연구, 한국전자통신연구원 (2019년 6월 ~ 11월)
  • 프라이버시 보존형 분산 의료 빅데이터 분석, 한국연구재단 (2018년 9월 ~ 2019년 8월)
  • 딥러닝 기반 대용량 악성코드 학습 및 탐지, 분류 기술, 한국전자통신연구원 (2018년 6월 ~ 11월)
  • IoT 관점에서의 차량 보안, 삼성전자주식회사 (2014년 10월 ~ 2016년 6월)
  • 데이터마이닝 기법을 통한 온라인게임 봇 탐지 및 악성유저 행위 분석: 지하경제 분석을 중심으로, 한국연구재단 (2014년 5월 ~ 2016년 4월)
  • 스크립트 기반 사이버 공격 사전 예방 및 대응 기술 개발, 정보통신기술진흥센터 (2014년 4월 ~ 2016년 2월)
  • 게임 및 웹의 Fraud detection 분석, (주)엔씨소프트 (2015년 4월 ~ 8월)
  • 게임 플레이어간의 소셜 네트워크 분석, 한국전자통신연구원 (2014년 7월 ~ 2015년 2월)
  • AMI 보안규격 및 평가체계 연구, 한국전력연구원 (2014년 7월 ~ 12월)
  • 보안관제 신기술 연구, ETRI 부설국가보안기술연구소 (2014년 3월 ~ 10월)
  • 온라인 게임에서의 게임봇 분류 및 체계 연구, 한국전자통신연구원 (2013년 11월 ~ 2014년 2월)
  • 악성코드 분석정보 활용을 위한 데이터 분석 프로토타입 개발, 한국인터넷진흥원 (2013년 8월 ~ 12월)
  • 사이버유전자 분석 기반 악성코드 교차분석방법 연구, ETRI 부설국가보안기술연구소 (2013년 3월 ~ 10월)
  • 고속패킷 환경 악성코드 유사도 분석 방안 연구, ETRI 부설국가보안기술연구소 (2012년 4월 ~ 11월)
  • 취약점 분석 및 자동화된 공격 기법 연구, 국방과학연구소 (2011년 8월 ~ 2012년 10월)
  • 좀비 IP 데이터 가시화 및 메일도용 ID 탐지에 관한 연구, (주)모비젠 (2011년 11월 ~ 12월)
  • 아이온 내 행태 분석 기반 계정도용 탐지 방안 연구, (주)엔씨소프트 (2011년 7월 ~ 12월)
  • 아이온 불량행위 탐지에 관한 연구, (주)엔씨소프트 (2010년 11월 ~ 2011년 5월)
  • 게임보안 연구용역, 네이버(주) (2010년 7월 ~ 12월)
  • 아이온 게임 봇 탐지 방안 연구, (주)엔씨소프트 (2010년 6월 ~ 12월)

특허 및 지적재산권

  • 한글 문서형 악성코드 패턴 탐지 프로그램(C-2021-014945), 2021.
  • 바이트열 데이터를 이용한 언어 모델 학습 장치(특허 10-2021-0025287), 2021.
  • 자율 주행 차량의 안전성 제공 장치 및 방법(특허 10-2015-0155967), 2015.
  • 결제 도용 탐지 프로그램(C-2015-019591), 2015.
  • 감정 분석 보조 도구(C-2015-009040), 2015.
  • 텍스트마이닝 보조 도구(C-2014-004669), 2014.
  • 해커 온톨로지 분석도구(C-2014-004674), 2014.
  • 윈도우즈 실행파일 분석에 최적화된 헥스 에디터(C-2014-004673), 2014.
  • 악성코드 분석에 최적회된 윈도우즈 실행파일 에디터(C-2014-004670), 2014.
  • 해커 성향 분석 프로그램(C-2013-024751), 2013.
  • 로그 AP(엑세스 포인트) 탐지기(C-2013-015511), 2013.
  • 커뮤니케이션 기반 이상행위 분석 프로그램(C-2013-017450), 2013.
  • 자기유사성을 이용한 다중접속온라인 게임에서의 봇 탐지 프로그램(C-2013-017451), 2013.
  • 웹 크롤링 기반 네트워크 리소스 분석 프로그램(C-2013-013797), 2013.
  • 불량 행위자 탐지를 위한 온라인 게임 분석 프로그램(C-2013-013796), 2013.
  • 온라인게임의 로그정보를 이용한 부정 플레이 검출 시스템 및 방법(특허10-2011-0064558), 2011.
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